Master Intelligenza artificiale, Cybersecurity e Cripto-Asset. Diritto ed economia alla prova dell’informatica. Modalità FAD

Anno Accademico 2025/2026

Il Master si propone di fornire una preparazione interdisciplinare specialistica, volta a integrare competenze giuridiche, economiche e informatiche nel contesto delle nuove tecnologie digitali.

Obiettivi Formativi

Il percorso formativo si pone i seguenti obiettivi:
Analizzare le implicazioni giuridiche ed economiche dell’Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento alla responsabilità, alla tutela dei diritti fondamentali e alla regolamentazione degli algoritmi.

Fornire competenze in materia di cybersecurity e protezione dei dati, con attenzione agli obblighi normativi, alla gestione del rischio digitale e alla compliance (GDPR, NIS2, DORA, ecc.).

Approfondire la disciplina dei cripto-asset, della blockchain e delle tecnologie decentralizzate, esaminandone i profili giuridici, fiscali, contabili e di vigilanza (MiCAR, antiriciclaggio, sicurezza delle transazioni).

Comprendere il funzionamento tecnico dei sistemi informatici e delle architetture digitali, al fine di dialogare efficacemente con sviluppatori, ingegneri e professionisti IT.

Valutare l’impatto dell’innovazione tecnologica sui modelli economici, finanziari e organizzativi, con studio di casi applicativi e scenari di mercato.

Sviluppare competenze operative per la gestione di contenziosi, investigazioni digitali, data breach e frodi informatiche connesse alle tecnologie emergenti.

Promuovere capacità critiche e strategiche per supportare decisioni aziendali e istituzionali in ambito digitale e tecnologico.

Il Master mira, pertanto, a formare professionisti in grado di operare nei settori della consulenza legale e aziendale, della sicurezza informatica, della finanza digitale, della compliance e dell’innovazione tecnologica, sia in ambito privato che pubblico.

Requisiti di Ammissione

Il Master è particolarmente rivolto (ma non in via esclusiva) a laureati in:
–  Giurisprudenza
–  Economia e Management
– Ingegneria
– Informatica
– Scienze politiche e relazioni internazionali
– Statistica e Scienze dei dati
– Discipline affini all’ambito tecnologico e giuridico-economico